Googleが2024年5月に正式発表した「AI Overviews（AIによる概要）」とは、生成AIを用いて検索エンジンが直接的な回答を用意する機能です。検索クエリに対して、短く簡潔な内容を提示することで、ユーザーは新しい検索体験を味わえます。
一方で、AI Overviewsによってユーザーの疑問が直接解消される影響から、ゼロクリック検索によって「Webサイトのトラフィック減少」「クリック率の低下」が起きているのも事実です。
AI Overviewsの登場はSEOマーケティングにも大きな影響を与えており、「どのような方針を打ち立てるべきか」と頭を悩ませる方も少なくありません。
この記事では、GoogleのAI Overviewsとは何か、SEOへの影響や各種生成AIとの違い、AI Overviews登場後のSEO対応策について徹底解説します。
- 若年層のエンゲージメントが高い「AI Overviews」の仕組み
- SEO評価の軸が「検索順位」から「引用」へ変わる背景
- 検索流入を維持するために必要なコンテンツ対策のコツ
- 何から手を付けるべきか分からない
- 自社のマーケティング施策に自信がない
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Googleの「AI Overviews（AIによる概要）」とは？
「AI Overviews（AIによる概要）」とは、Google検索上で表示される、Googleの生成AI「Gemini」を用いた要約機能です。複数のサイトをソースとしてAIが文章を生成し、簡潔にまとめることで、ユーザーは検索結果画面上で回答を得られます。
ただし、検索結果の最上位にかならず表示されるわけではありません。クエリのニーズによっては、AI Overviewsの表示順位が2～5位まで下落し、従来のコンテンツが上位表示されるケースもあります。
また、「関連する質問」にもAI Overviewsのコンテンツが表示されるケースがあります。
- AI Overviewsとはオーガニック検索結果の上に表示され、要約コンテンツを表示する機能
- クエリによっては2～5位まで表示位置が変動する
- 「関連する質問」などにもAI Overviewsが表示される
- ただし、Webサイトのクリック率低下やパブリッシャーなどコンテンツマーケターのトラフィックを食い合う可能性も
AI OverviewsとSGEの違い
AI OverviewsとSGEはどちらも同じ機能・仕組みです。
2023年8月に試験的に登場したSGE（Search Generative Experience）とは、Google検索に生成AIを組み込む機能です。その後、2024年5月に「AI Overviews（AIによる概要）」へ正式名称が変更されています。
AI Overviewsは誰が使える？
2024年8月以降、利用者の属性に問わず、Google検索をすると該当のクエリにて誰でも自動的にAI Overviewsが表示されます。
2024年5月時点ではGoogle Search Labsにオプトインしたユーザーのみ試験的に利用できていましたが、2024年8月15日から日本でも正式提供を開始。以降はGoogle検索の利用者へ自動的に表示されるため、SEO対策への影響も大きくなっているのが現状です。
世界中で15億人以上のユーザーがAI Overviewsにて疑問の回答を得ており、単純なクエリほどその満足度が高いとの調査結果があります。
SEO対策担当 三浦2025年12月時点で、Google検索の約50％にAI Overviewsが表示されるとの調査結果もあります
18歳から24歳の若いユーザーほどエンゲージメントが高い
Googleが2025年に公開した「AI Overviews and AI Mode in Search」によると、特に18歳から24歳の若いユーザーからのエンゲージメントが高いことが確認されています。実際に、ChatGPTやGeminiなどの生成AI利用者も、若年層ほど利用率が高いとの調査結果も。
複雑な情報も要点を簡潔にまとめるAI Overviewsは、「早く、効率的に答えを得たい」という若年層のニーズ（タイパ志向）に合致していると言えるでしょう。
一方で、「よりビジネスシーン向けのコンテンツ」「詳細なデータを確認したいユーザー」「一定の知見を持つ部分から更に深堀りしたい」など、信頼性を重視する層は従来のコンテンツをチェックする割合が高くなっています。
AI Overviewsから「AIモード」への導線も
AI Overviewsの「もっと見る」ボタンを押すと、その後「AIモード」でクエリを深堀りできるボタンが現れます。AIモードとは、「クエリファンアウト」と呼ばれる技術を使って、疑問へより包括的で多様な回答を用意する仕組みです。
「AIモード」や「AI Overviews」のほかにも「Gemini」などGoogleが提供するAI関連の機能や技術には、以下のような違いがあります。
| 名称 | 役割 | 利用される場所 |
|---|---|---|
| AI Overviews | 検索結果の要約 や概要 | Google検索の結果に表示される |
| AIモード | AIを活用した新しい検索体験 | Google検索画面のタブやインターフェース |
| Gemini | AIの基盤モデル 対話型AI | 独立したチャットボット（Webサイト、アプリ）、Google製品全般のAI機能の基盤 |
従来の検索結果＆リンク表示とは異なり、AIモードは検索意図を深く理解して情報の統合・ナビゲーション・複雑なタスクのサポートなどを提供する検索システムです。対話を通して、深い情報探索や旅行等の予約といったタスク代行を行えます。
AI Overviews（AIによる概要）の仕組み
AI Overviewsは、Googleの自然言語処理技術と膨大なインデックスを組み合わせた、Google検索の基盤を活用した高度な情報統合システムです。
根幹には大規模言語モデル（LLM）「Geminiによる生成AI技術」と、これまでGoogleが培ってきた「膨大なWebインデックス」の連携があります。
AI Overviewsの仕組みは、従来のキーワード一致とは違ったプロセスで検索を行うのが特徴です。
- AIがユーザーのクエリの文脈や真の検索意図を深掘りする（Gemini）
- 質問・比較・手順（How-to）・最新情報など、多種多様な意図を柔軟に識別（Gemini）
- 膨大なWebインデックスからクエリに対して「信頼できる複数の情報源」を探す
- 情報源から要点を抽出し、総合的に整理＆簡潔な要約文を生成（Gemini）
以上の仕組みで、ユーザーは知りたい情報を即座に得られます。このような流れを支えているのが、「ハルシネーション（AIが事実に基づかない情報を生成する現象）」などの課題を最小限に抑える「グラウンディング」です。
AI Overviewsは「グラウンディング（参照リンクの紐づけ）」が前提
AI Overviewsが出現するときてかならず「グラウンディング」が行われます。グラウンディングとは、回答内容に適切な情報源を紐づけて、検証可能なデータソースとして提示する仕組みです。
Googleのインデックスからリアルタイムで信頼できるWebページを参照し、引用元リンクを提示することで、ユーザーは情報源の確認・詳細を検証できます。
AI Overviewsはできる限りリアルタイム情報で裏付けを行うため、「正確性が高まる」「ハルシネーションを低減できる」などがメリットです。また、Webサイト運営者側もソースとして引用されるため、一定のクリックを期待できます。
SEO対策担当 三浦ただし、AI Overviewsは完全にハルシネーションが抑えられている、と断言できるレベルでもありません。AIはまだ発展途中ですが、正確性の担保はいまだ課題が残りそうです
AI Overviews（AIによる概要）が表示されるクエリ
Semrush Sensorを見てみると、2025年10月10日時点でデスクトップ検索全体の19.92％にAI Overviews（AIによる概要）が表示されています。ただし、現状はすべてのGoogle検索・クエリでAI Overviewsが表示される訳ではありません。
AI Overviewsが表示されやすいクエリには、「単純な情報収集のクエリ」「情報整理が必要なクエリ」「おすすめ／比較系のクエリ」が挙げられます。
1.質問形式・インフォメーショナルクエリ（情報収集）
単純な情報収集のクエリは、ユーザーが基本的な知識や簡単な定義を求めている場合にAI Overviewsが表示されやすくなっています。
| クエリのタイプ | 特徴 | 具体例 |
|---|---|---|
| 単純な情報収集のクエリ | 明確な質問・定義・知識を得たい情報収集型の検索 | 「〇〇とは」 「〇〇 意味」 「〇〇の起源」 「〇〇のやり方」 |
AIが抽出・引用しやすい「短い段落」や「箇条書き」を積極的に活用し、記事の冒頭や該当の見出し直下に、質問に対して一文で完結する明確な回答を配置するのが好ましいとされている
2.複雑な情報整理が必要なクエリ（問題解決）
情報整理が必要なクエリは、複数の要素を比較・統合したり、手順を追って解説したりするなど、単なる定義を超えた問題解決を目的としてAI Overviewsが表示されます。
| クエリのタイプ | 特徴 | 具体例 |
|---|---|---|
| 複雑な情報整理が必要なクエリ | 複数の情報源から要点をまとめる必要がある比較・検討・How-toなどの問題解決型の検索 | 「〇〇 選び方」 「〇〇 △△ 違い」 「〇〇 使い方」 |
比較記事なら違いを明確にまとめた「比較表・箇条書き」のコンテンツや、How-to記事ならStep1、Step2⋯、よくある質問など構造化マークアップがAI向けに好ましいとされている
3. おすすめ関連クエリ（検討・比較）
検討・比較ニーズなどの一部Buyクエリでは、複数の比較情報をもとに「なぜその商品がおすすめなのか」「人気を集める背景」など、専門家による意見をまとめる目的としてAI Overviewsが表示されます。
| クエリのタイプ | 特徴 | 具体例 |
|---|---|---|
| おすすめ・比較関連クエリ | 比較やおすすめ情報を求める検索 | 「〇〇 おすすめ」 「〇〇 人気 ランキング」 「〇〇△△ 評価」 |
著者情報の明確化や専門家監修による質の高いコンテンツは前提のうえで、メディアやサービス自体が広く言及される「サイテーション」がAIのピックアップに欠かせないとされている
一方で、現状はすべての「おすすめ関連クエリ」にAI Overviewsが表示される訳ではありません。日々進化しているため出現率は変動するものの、おすすめ関連クエリでは以下のような違いがあります。
どちらもBuyクエリではあるものの、「幅広いユーザーに適合する商材」と、「身長やデザインの違いなど個々のユーザーに最適化されたコンテンツが必要な商材」では、AI Overviewsの出現率が変わります。特に前者では、AI Overviewsの出現率が高い傾向にあります。
- ネットスーパー おすすめ
- 電力会社 おすすめ
- 自動車保険 おすすめ
「幅広く合致するからこそ選び方を知りたい・検討ポイントを知りたい」といったニーズがあるクエリでは、AI Overviewsの表示される可能性が高まるようです。
一方で、ファッションやインテリアのように個人のセンスや好みが大きく影響するBuyクエリ（例「30代 ワンピース おしゃれ」「一人暮らし ソファ おすすめ」など）は、万人向けの客観的な要約が難しいのも事実です。
そのうえで、商業クエリなど「コンバージョン重視のコンテンツ」に関してAI Overviewsの出現率が低くなる傾向にあります。
AI Overviews（AIによる概要）がSEO対策に与える影響
Googleの検索結果にAIが生成した要約を表示する「AI Overviews」は、SEO対策に大きな影響を与えています。Webサイト運営者にとっては、「トラフィック減少のリスク」がある一方で、「新たな露出機会」という両側面もあり、従来のSEO戦略の見直しが迫られているのも事実です。
ここでは、AI OverviewsがSEO対策にもたらす主な影響を解説します。
オーガニック検索からの流入減少（ゼロクリック検索の増加）
AI OverviewsはGoogle検索結果内に直接表示されるうえに、単一の情報源から1～2文を抽出する注目スニペットとは異なり、ユーザーに対して直接的に回答を提示します。その結果、Webサイトに訪れるユーザーニーズがなくなり、トラフィック数も減少するのがSEOへの課題です。
実際に、ahrefsの調査データでは、AI Overviewsの表示によってクリックスルー率に差が生まれ、ページへのアクセス数が最大34.5%減少。検索1位は7.3％から2.6％までCTRが減少しています。
とはいえ、「ゼロクリック検索」自体は今に始まったことではありません。強調スニペットによる表示やナレッジグラフ、ローカル検索やショッピング結果を始めとして、ゼロクリック検索自体はもとから高い水準で行われているのも事実です。
RedditやDropboxのSEO戦略に携わった「Kevin Indig氏」とSimilarwebが提携した調査データによると、AI Overviewsの登場でGoogleトラフィック全体のゼロクリック検索は元来の72％から76％へ上昇しています。
クリック単価が低く検索ボリュームの少ないクエリは影響大
Semrushが2025年7月に公開した調査データによると、CPCが低い情報重視のクエリの多くがAI Overviewsのターゲットとなっています。ロングテールで難易度が低く、CPC（クリック単価）が低い情報探索型クエリには特にAI Overviewsが集中している状況です。
また、AI Overviewsの表示割合の成長がもっとも大きかった業界は以下の通りです。
- 科学（+22.27%）
- 健康（+20.33%）
- ニュースとスポーツ（+18.83%）
- 法律・政府（+15.18%）
情報密度が高く、信頼性が求められるカテゴリでは、ユーザーが回答を得る方法として急速に変化していることを示しています。ただし、1月以降を見ると商業クエリなども増加しており、ブランドへのトラフィック減少も警戒されています。
SEOの評価軸が「順位」から「引用」へ
従来、SEOの主目的は検索順位で1位を獲得することでした。しかし、AI OverviewsやChatGPT・Gemini等の生成AIの登場により、「AIの要約に自社のコンテンツが引用されるか」「自社サービス名・社名が言及されるか」、露出度合いが新たな評価軸として考えられています。
たとえ検索順位が1位でなくとも、AI Overviewsに引用されると、ユーザーの目にもっとも触れる場所に自社サイトへのリンクが掲載される可能性があります。これまで上位表示が難しかったサイトにとっても、新たなトラフィック獲得のチャンスになると言えるでしょう。
また、自社コンテンツの直接的なトラフィックがなくとも、サービスが間接的に言及＆紹介されることで、見込み顧客の獲得につながるケースも考えられます。
SEO対策担当 三浦従来は「検索のクリック数」がSEOの評価基準でしたが、GEO/LLMOなどのAI要素を加味すると、今後はブランドの言及数や引用度合いなど新たな評価軸が求められそうです
AI Overviews（AIによる概要）時代に求められるSEO対策の戦略
AI Overviewsの登場は、従来のSEO対策を不要にするものではありません。実際に、ahrefsの発表で「AI Overviewsに表示されたページのうち76％は検索上位10位から引用されている」と言及されているのもポイントです。
「AI Overviewsに対する具体的なSEO対策とは何か」と言えば、本質的なユーザー価値の追求がより重要と言えます。AI Overviewsに引用されるのは検索上位のコンテンツが大半である点を踏まえると、SEO対策の延長線上にあるのも事実です。
実際に、Google検索セントラルでも「AI Overviewsに向けた特別な最適化は不要で、これまでのSEOの基本が重要」だとされています。
そのうえで、AI Overviews時代に重視したいSEO対策の軸は以下のとおりです。
ユーザーの検索意図に深く応えるコンテンツ作成
AI Overviewsはユーザーの質問に対して的確な回答を提供するため、キーワード単体ではなく、その背景にある「ユーザーが何を解決したいのか」という検索意図を深く理解したコンテンツが評価されます。
さまざまな角度から情報を掘り下げてユーザーニーズを満たすため、以下のようなコンテンツがAI Overviews時代のSEO対策で価値を高めています。
- 検索意図に関連する情報をテキスト・画像・動画・インフォグラフィックなど多様な形式で提供
- 具体的な質問と簡潔な回答をセットにしたFAQコンテンツの活用
E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を強める
AI Overviewsは、信頼性の高い情報をもとに回答を生成します。そのため、これからのSEOでは、E-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）をこれまで以上に重視したコンテンツ作りが不可欠です。
- 誰がその情報を発信しているか（著者情報、監修者の明記）
- 情報の正確性・客観性（一次情報や公的データに基づく記述）
- ニーズを満たせる情報の網羅性と分かりやすさ
▶E-E-A-Tと品質評価ガイドラインについて（Google検索セントラル）
そのうえで、一次情報の発信媒体となる取り組みも重要です。単なるE-E-A-T強化だけでなく、「データやリサーチの独自性」はSEO対策・AI Overviewsのどちらでも価値が高まります。FAQ・How-to・比較などの検索意図を深堀りした構成・一次情報を公表することで、AI Overviewsに引用されるだけでなく、ブランドが「言及」されるSEO対策に繋がります。
構造化データを活用する
構造化データとは、コンテンツが何に関する情報で、情報間の関係性がどうなっているかを検索エンジンに伝える仕組みです。従来のSEO対策に加えて、構造化データの活用によって、AIが回答を生成する際に必要な情報を効率的に抽出できると見込まれています。
- FAQPageスキーマ：質問と回答の組を明確にしたFAQコンテンツを伝える
- HowToスキーマ：手順やステップを構造化してステップ等をわかりやすく伝える
- Review/AggregateRatingスキーマ：製品やサービスに関する評価情報を提供
従来のSEO対策では、リッチリザルトに向けて構造化データの活用が有効でした。AI Overviewsに対して構造化データが有効という具体的なデータは出ていないものの、従来のSEO対策がAI OverviewsというGoogleの発言を踏まえると、構造化データの活用も重要だと言えます。
AI OverviewsとSEO対策の今後の動向
AI Overviewsはまだ進化の途上にあり、今後の検索体験とSEOへの影響はさらに拡大すると予測されます。具体的には、「表示クエリの拡大」「マルチモーダル検索の対応」「引用元コンテンツの信頼性強化」が挙げられます。
現状は情報系クエリが中心ですが、今後はローカル情報や特定の専門分野、さらにはパーソナライズされた購買検討クエリへのAI Overviewsの表示が加速すると見込まれているのも事実です。より複雑なユーザーの意図を汲み取り、表示率はさらに上昇していくと考えられます。
加えて、AI Overviewsの回答が単なるテキスト要約に留まらず、画像や動画、音声といった多様なメディアを統合したリッチなものに進化する可能性も。実際に、AI Overviewsから推移する「AIモード」では、すでに米国でリッチなビジュアル表現のテストが進んでいます。
Webサイト運営側も、AIに認識されやすい高品質な画像や動画、構造化データを活用した情報提供が求められるかもしれません。いずれにしろ、AI Overviews時代のSEO対策も依然としてコンテンツが重要です。引用元となるWebサイトは「信頼される情報源」としてユーザーにも明確に伝わるよう、透明性の高いコンテンツ運用が不可欠となります。
AI Overviewsのまとめ
- AI Overviewsとは何ですか？
-
Google検索で、生成AI（Gemini）が複数のサイトを要約し、簡潔な回答を直接表示する機能です。
- SEOにどのような影響がありますか？
-
検索結果画面で疑問が解消され、Webサイトへのクリック率低下（ゼロクリック検索増加）のリスクがあります。
- AI Overviewsが表示されやすいクエリは？
-
単純な情報収集、複雑な情報整理が必要なクエリ（How-to/比較）、一部のおすすめ関連クエリなどです。ただし、商業クエリを含め全体的に増加傾向にあります。
- AI Overviews時代のSEO対策は？
-
SEO対策の軸は変わらず、ユーザーの検索意図に深く応えること、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の強化、読みやすく分かりやすい構造化データ等の表記が重要です。
まとめ：AI Overviews対策はSEO対策とほぼ同じ
Googleは、AI Overviewsへの対策は不要だとしており、あくまでSEO対策と同一だとしています。実際に、AI Overviewsに引用されるコンテンツの76％は検索上位10位から引用されているのも事実です。本質的なユーザー価値の追求やE-E-A-Tの強化など、AI Overviewsに求められる対策は従来の高品質なSEO対策の延長線上だと言えるでしょう。
ただし、構造化データの活用や、AIに引用される（参照される）ことを新たな評価軸として意識するなど、従来のSEOに加えてAIに情報を抽出しやすくするための工夫は重要になってきます。
また、「AI」によるSEO対策への影響はAI Overviewsだけではありません。Googleの「AIモード」やChatGPT、Geminiなどの「生成AI」など、求められる取り組みはさらに多角化しています。多角的な影響を正確に捉えて、それぞれに対応した戦略を自社だけで構築・実行していくのは容易ではありません。
もし、「SEO対策」「AIに向けた最適化（AIO/GEO/LLMO）」についてお悩みの方は、この機会に株式会社マスドライバーまでお問い合わせください。
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- 「AI Overviewsによるトラフィック減少を食い止めたい」
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